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【雲麓教育論壇第171期】香港中文大學侯傑泰教授:數據驅動的教育:PISA對學校教育的啟示

發布日期:2025年04月01日  點擊量:

3月28日下午,2003网站太阳集团“雲麓教育論壇”第171期在銀杏樓102報告廳舉行,并開設騰訊會議線上分會場。香港中文大學教育心理學侯傑泰教授以“數據驅動的教育:PISA對學校教育的啟示”為題作報告。此次講座由我院羅仲尤院長主持,近百名師生積極參與,反響熱烈。

針對講座主題,侯傑泰教授圍繞數據驅動教育的核心價值、跨國教育比較的實證分析,以及人工智能時代的挑戰與應對這三大核心議題展開分享。

侯傑泰教授開篇引入PISA(國際學生評估項目)測試,邀請現場師生參與十道模拟試題的互動。他通過測試結果指出,即使是ChatGPT在此評估中也僅答對兩題,這可見數據背後教育規律的專業性。基于此,侯教授以“數據為何重要(Why Data)”為切入點,援引質量管理專家W. Edwards Deming的經典論斷——‘除決策者外,所有人都需用數據說話’,闡釋數據在教育政策制定、學業評估及區域教育改革中的核心作用。具體而言,幾乎所有國家都監控學生學業成績并實施問卷測試,這在一定程度上能夠解釋學生的成績高低,能夠找出市/縣的教育實力強弱,并為此提供重點改革方向。侯教授還坦言:“PISA數據常能讓我比某些國家教育部更了解其教育體系”,并向老師同學們展示了PISA研究内容具有代表性的諸多研究成果。

聚焦跨國教育比較,侯傑泰教授借助PISA數據,對比芬蘭與瑞士的教育資金效率,指出“教育資金使用效率比投入總量更重要”的核心命題,進而使大家意識到“錢不再重要,怎樣花錢更重要”。針對“香港小學四年級數學能力逐年提升但國際排名下降”的現象,侯教授通過分析TIMSS-小四能力趨勢圖,揭示了香港學生“學如逆水行舟”的全球化競争本質。他還展現了移民學生學業表現的全球差異,通過納入社會經濟地位四分位數模型表明美國、英國等國家擁有較高社會經濟地位優勢的家庭,其子女的學業優勢更為顯著,進而提出教育質量提升需基于數據優化資源配置的觀點。

面對人工智能與數字化的浪潮趨勢,侯傑泰教授警示過度依賴技術可能導緻學生離開數碼設備會産生緊張焦慮的情緒,缺乏創造性思維等潛在風險,并随即為同學們提供了切實可行的“預防性幹預”策略。侯教授直言,“人工智能不會取代人類,但掌握AI工具的人将淘汰未掌握者”。

互動環節中,有學生提問“港澳移民比例高是否影響學生歸屬感”,侯傑泰教授回應指出,對于不同文化或是不同經濟體下的學生,跨文化歸屬感的比較需謹慎對待,學生經曆的教育環境存在差異難以直接對标,需要結合其他變量綜合分析,數據研究更應關注具體情境中的路徑分析。

論壇尾聲,羅仲尤院長對侯傑泰教授的精彩分享表示由衷的感謝。他指出,侯教授的分享既立足傳統,又突破了公衆對教育的刻闆認知,通過分析PISA等實證數據,結合具體情境,闡明了教育政策應如何制定才能更有效地提升教育質量,促進學生成長。此次分享,加深了與會師生對各國教育現狀的認識,提升了對教育改革複雜性的認知,也為今後師生開展教育研究提供了有益的啟發。


供圖:肖涵

供稿:熊詩琴 謝蕙如



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